Развивая внимание, память, мышление, вы развиваете интуицию!
Проект «Go-Ra»
Изучение факторов, влияющих на качество решений, принимаемых
в условиях неопределенности.

Предсказания становятся приоритетом

3-й пост постосериала «ЦРУ создает кентавров для предсказания будущего»

Предсказательная аналитики стала одним из высших приоритетов и государства, и бизнеса

Предыдущий пост этого постосериала заканчивается тем, что в конце лета 2003 в США происходит грандиозный скандал из-за проводимого DARPA в рамках программы FutureMAP проекта РАМ — предсказание событий, способных привести к терактам. В результате этого скандала:

·         и проект РАМ, и всю программу FutureMAP закрывают,

·         рынкам предсказаний законодательно запрещается на территории США играть на деньги,

Так закончилась «30летняя война» Министерства обороны США и ЦРУ за первенство в создании технологии предсказания будущего.

Эта межведомственная война продолжалась почти что весь 1й этап исследований и разработок по предсказанию будущих событий для обеспечения национальной безопасности США. 

Лидером 1-го этапа были военные (агентство DARPA), и его можно условно назвать «Первые шаги в поиске коллективной мудрости». Продолжались эти “первые шаги” аж 35 лет:

— начавшись с истории исчезновения атомной подводной лодки USS Scorpion в 1968 (тогда коллективный разум группы экспертов смог найти лодку после того, как традиционные методы поиска не привели ни к чему),

— и заканчивая остановкой всех работ военных в этом направлении из-за скандала с проектом РАМ.

Новый 2-й этап исследований и разработок по предсказанию будущих событий для обеспечения национальной безопасности США возглавила разведка. Он продолжался до прошлого 2017 года и отличался от 1-го этапа двумя принципиальными моментами:

·         Законодательный запрет на игру на деньги в области предсказаний, заставил сместить фокус исследований с рынков предсказаний на поиск супер-предсказателей и ряд других методов повышения эффективности предсказаний «коллективного интеллекта».

·         Объемы финансирования и, соответственно, число и разнообразие проектов качественно выросло после оглашения в 2004 результатов работы комиссии по теракту 9/11. По сути, разведка получила карт-бланш — делайте что угодно (но только без “азартных игр” с рынками предсказания).

Этот 2-й этап исследований можно условно назвать «Поиск максимума человеческих возможностей в предсказаниях». 
Об этом и будет рассказ.

И начну его с описания контекста. С двух его ключевых элементов: контекст в госполитике и в бизнесе.

Госполитика: это не должно повториться

Через 3 года после теракта 9/11 в июле 2004 был опубликован отчет комиссии, расследовавшей этот теракт. В отчете указывалось на необходимость кардинальных изменений всей системы обеспечения нацбезопасности США и, в первую очередь, разведки.

Кардинальные изменения проводились не быстро, но масштабно.

·         В конце 2004 было принято решение о создании единого органа, координирующий все виды разведок — Офис Директора Национальной Разведки (Office of the Director of National Intelligence — ODNI).

·         В феврале 2005 Президент Буш привел к присяге 1го Директора Национальной Разведки — бывшего посла в Ираке Джона Негропонте (John D. Negroponte).

·         В 7:00 утра 22 апреля 2005 ODNI заработал.

В руках Офиса Директора Национальной Разведки оказался доступ к информационным базам всех существующих в США разведок, армии, флота, федеральных министерств и агентств.

А в следующем 2006 г. было создано Intelligence Advanced Research Projects Activity (IARPA) — правительственное агентство США для финансирования разработок прогностических технологий предотвращения грядущих глобальных кризисов и конфликтов, а также выявления потенциальных возможностей, когда США может получить преимущество перед конкурентами.

Одним из самых приоритетных направлений IARPA стало финансирование исследований и разработок, связанных с предсказанием будущего (см. 1й пост этого постосериала)..

Бизнес: предсказания — это прибыль

Бизнес контекст 2го этапа исследований и разработок по предсказанию будущих событий для обеспечения национальной безопасности США претерпевал в середине 2000х на менее фундаментальные изменения, чем госполитика.

Главным двигателем изменений было постепенное распространение новой парадигмы обработки данных, называемой Big Data (Большие Данные), из сферы интересов IT в сферу интересов бизнеса.

Сначала Big Data породило новый класс аналитики — Big Data Analytics(Аналитику Больший Данных), позволяющую извлекать из колоссальных объемов данных скрытую в них важную информацию для принятия решений.

Про Аналитику Больший Данных сегодня написано масса статей и книг. Но самое главное, чем эта аналитика отличается от всех предшествующих аналитик для бизнеса, подчас так и остается не сформулированным на фоне десятков важных, но не решающих ее качеств.

А ведь это самое главное было сформулировано Альбертом Эйнштейнов задолго до появления Больших данных и бизнес аналитики как таковых. Не говоря уж о технологиях для их реализации.

Ключевым отличием Аналитики Больший Данных стал синтез возможностей решения 2х супер-задач:

1) Количественной — задача «поиска иголки в стоге сена» (поскольку при поиске перелопачивался колоссальный объем данных);

2) Качественной — задача «пойди туда, не знаю куда, и принеси то, не знаю что» (поскольку неизвестно, что надо найти в стоге сена).

А из необходимости решения 2й (качественной) задачи естественным образом родился еще один — совсем новый вид бизнес-аналитики — Предсказательная (Предиктивная) Аналитика — Predictive Analytics.

Новый класс Предсказательной Аналитики принципиально отличался самой постановкой вопросов при анализе Больших Данных. Раньше вопросы аналитиков ограничивались двумя следующими классами:

·         Что происходит?

·         Почему так происходит?

Вопросы Предсказательной Аналитики касались уже не прошлого и настоящего, а будущего:

·         Что может произойти?

·         Какой вариант для нас лучше из тех, что могли бы произойти?

Но это еще не все. Фокусировка на будущее изменила постановку целейПредсказательной Аналитики по сравнению со всеми предыдущими типами бизнес-аналитики.

В дополнение к аналитике понимания происходящего бизнес получил новую замечательную возможность — аналитику действий для формирования желаемого будущего.

Если раньше бизнес-аналитика:

- позволяла лишь осуществлять статистическое прогнозирование (на основе анализа «прошлых войн»)

- и выработку рекомендаций (на основе анализа «верхушки айсберга» данных)

И целью этих рекомендаций была выработка субъективных решений (про которые никто не узнает, было ли оно верное или нет).

Новая Предсказательная Аналитика:

- позволяла предсказывать будущие статистики

- и подбирать управляющие параметры, максимизирующие целевую функцию в желаемом варианте будущего.

Т.е. цель теперь заключалась в автоматизации процессов формирования желаемых вариантов будущего.

Так в результате появления Предсказательной Аналитики фундаментальная мысль Фрэнсиса Бэкона (Francis Bacon) «Knowledge Prediction is power profit», несколько веков лежавшая в основе не только научного метода, но и бизнеса, сократилась с пяти до трех слов — «Prediction is profit».

Заключение

Теперь вы представляете контекст (в госполитике и в бизнесе) в котором начинался и происходил 2й этап исследований и разработок по предсказанию будущих событий для обеспечения национальной безопасности США, условно названный мною «Поиск максимума человеческих возможностей в предсказаниях».

Именно вследствие этого контекста:

1) запрещающего игру на деньги на рынках предсказаний США,

2) консолидирующего огромные финансовые ресурсы, полученные разведсообществом США, и фокусирующего исследования на предсказаниях возможных терактов в будущем;

3) изменяющего не только методы бизнес-аналитики, но и даже ее цели, превращая тем самым сегодняшние предсказания в завтрашнюю прибыль,

4) делающего предсказание будущего самым быстрорастущим и финансово привлекательным сегментом аналитики для бизнеса,

оказалось возможным в течение 11 лет с 2006 (создание IARPA) по 2017 осуществить беспрецедентный залп из 10 проектов:

·         Aggregative Contingent Estimation (ACE)

·         Forecasting Science & Technology (ForeST)

·         Crowdsourcing Evidence, Argumentation, Thinking and Evaluation (CREATE).

·         Foresight and Understanding from Scientific Exposition (FUSE)

·         Open Source Indicators (OSI)

·         Strengthening Human Adaptive Reasoning and Problem-Solving (SHARP)

·         Serious Games (Sirius)

·         Knowledge Representation in Neural Systems (KRNS)

·         Integrated Cognitive-Neuroscience Architectures for Understanding Sensemaking (ICArUS)

·         Machine Intelligence from Cortical Networks (MICrONS)

Как говорится — почувствуйте разницу! 

Если в течение 1го этапа исследований технологий предсказания будущего военным удалось реализовать лишь 1 проект (и то не до конца), то на 2м этапе разведка развернулась вовсю, реализовав аж целых 10 проектов. 

4 первых среди указанных выше проектов напрямую ориентированы на задачи предсказания будущего (целевые проектные теги: Forecasting, Crowdsourcing, Human judgment, Decision making и еще 12).

6 других, за счет междисциплинарной синергии, должны были способствовать качественному улучшению предсказаний (целевые проектные теги: от Cognitive bias и Knowledge discovery до Data sense-making и Social/Behavioral/Neuroscience и еще 17).

Что за результаты были получены за 11 лет в ходе выполнения названных выше проектов?

Каковы оказались в целом результаты 2го этапа исследований и разработок по предсказанию будущего для обеспечения национальной безопасности США?

Что дал поиск максимума человеческих возможностей в предсказаниях?

Об ответах на 3 этих вопроса я хотел бы рассказать через неделю в следующем 4-ом посте постсериала «ЦРУ создает кентавров для предсказания будущего».

_________________________

Источник: https://zen.yandex.ru/media/id/5a3bc6e5256d5ca91fc90afe/predskazaniia-stanoviatsia-prioritetom-5b01b...




Поделиться: