Big Data в продаже автомобилей.

Как Big Data появились в нашей жизни

Мне довелось быть соучредителем автомобильного портала AutoNet.ru (1999–2014), поэтому на моих глазах происходил процесс смены печатных СМИ электронными. В данном материале речь пойдет о рекламе автобизнеса: автомобили, автозапчасти, шины, диски и т.д.
Очень быстро для покупателей стало очевидно основное преимущество электронных баз данных, которого не было и не могло быть, например, у газеты "Из рук в руки". Не все, но очень многие автосалоны, размещали в ней свои прайс-листы. Аналогично поступали Агентства недвижимости, но речь в данном материале пойдет прежде всего об автомобилях.
Разумеется, у потенциального покупателя перед тем, как он начинал поиск автомобиля "своей мечты", используя издание «Из рук в руки», были свои критерии. При подборе авто: кто-то отдавал предпочтение конкретному бренду (модели/модификации), типу двигателя (бензин/дизель/газ), объему и мощности двигателя, пробегу (новый/бу), типу кузова (седан/хетчбэк/универсал), типу КПП (автомат/механика). Для кого-то наиважнейшими параметрами были: клиренс, привод (передний/задний, полный/AWD), цена и т.д..
Кому-то нужна была машина в конкретной комплектации. Здесь на первый план выходил набор опций: ABS, ESP, климат-контроль, круиз-контроль, подогрев стекол и зеркал, подогрев сидений, количество подушек безопасности и т.д., и т.д., Не менее важны гарантии, предоставляемые автосалоном, межсервисный побег, подарки, скидки и многое другое.
Очевидный недостаток поиска автомобиля через печатные СМИ - просмотр огромного количества объявлений, напечатанных мелким шрифтом. Затем необходимо было создать свою "базу данных" в wod или exel, куда необходимо было занести все заинтересовавшие покупателя объявления, перед тем как он приступит к обзвону и просмотру реальных вариантов. Трудоемко, долго и неудобно.
Очевидные плюсы поиска и подбора автомобилей через электронные базы данных, расположенных в сети интернет. Покупатель видел, сколько тысяч автомобилей находится в данной базе данных, ставил галочки в соответствующих полях и нажимал кнопку «Поиск». В результате он понимал, сколько автомобилей соответствуют его критериям поиска, и что не менее важно, он мог одним кликом мышки перетасовать таблицу по любому параметру, например, по пробегу, цене, году выпуска и т.д. В итоге он мог начинать просмотр с самых дешевых вариантов, а затем переходить к более дорогим, а мог поступить ровно наоборот.
Быстро! Удобно!Никакие издания, например «Из рук в руки», не могли предоставить такого сервиса, не говоря уже о поиске автомобиля: посещать автосалоны или авторынки вживую, очень затратное занятие, поэтому их уход со сцены был лишь вопросом времени.
Автомобильный сегмент авторынка того времени включал в себя несколько десятков тысяч сайтов, включая сайты автосалонов, но лидерами были крупные сайты-интеграторы: Auto.ru, AutoNews, AutoNet.ru, Drive.ru, Drom.ru, Bibika.ru, AvtoNavigator, AvtoDealer и др.
Кто-то производил контент, новости, обзоры, тест-драйвы, например, AutoNews, Drive.ru, кто-то оказывал услуги, например, Auto.ru (авто конференции), Drom.ru (продажа запчастей), AutoNet.ru (продажа новых авто), Yandex.Auto, Bibika.ru, AvtoNavigator, AvtoDealer, CarPrice.ru и др. Наиболее популярным в тот период был Auto.ru, наиболее технологичными — AutoNet.ru (реклама автомобилей) и Drom.ru (продажа запчастей и автомобилей, в первую очередь японских).
Это стало возможным благодаря тому, что оба портала создавали свои электронные справочники (технические данные и характеристики всех производимых в мире легковых автомобилей), которые были лучшими на тот момент времени в рунете. В AutoNet этим занимался целый отдел. Помимо этого были и другие базы данных. Чтобы показать на карте Москвы (России), где находится автокомпания, у нас должны быть актуальные базы данных по регионам, районам, улицам, зданиям. Для того, чтобы портал работал корректно у нас было несколько десятков баз данных и этот список постоянно расширялся.

Благодаря чему стал возможен этот "праздник жизни"? Правильный ответ: BIG DATA.

Для того, чтобы автосалоны Москвы смогли размещать свои прайс-листы в базе данных AutoNet мы должны бумажные справочники с техническими данными и характеристиками новых легковых автомобилей, выпускаемых во всем мире, перевести в электронный вид. Этим у нас занимался целый отдел, причем каждый день. За основу взяли справочник журнала "За рулем" и несколько зарубежных изданий. Вносимые в наш каталог данные необходимо было тщательно проверять, т.к. при заполнении бумажных справочников в них иногда попадали ошибки (человеческий фактор), а затем они кочевали из справочника в справочник.
С каждым годом наш справочник становился всё более полным и охватывал всё больший период выпуска автомобилей (годы выпуска). Это позволяло качественно заполнять прайс-листы автосалонов не только по новым автомобилям, но и по б/у.
Если раньше у лидера этого сегмента сайта Auto.ru одни и те же автомобили в базе данных могли быть написаны по разному, например, Ауди А4 ТД, Audi A4 TD 1.8, Audi A4 new и т.д.
Если для владельца сайта это было не критично, т.к. посетители смотрели больше страниц, а на каждой размещена баннерная реклама, то для тех, кто искал автомобиль - это было крайне важно.
Мы быстро поняли, что весь контент на сайте: технические данные и характеристики, тест-драйвы, новости автокомпании, прайс-листы — можно связать между собой гиперссылками не только на уровне марок и моделей, но и вплоть до модификаций, а это дает возможность потребителю быстро найти интересующую его информацию.
Все это стало возможным благодаря тому, что автосалоны стали заполнять свои прайс-листы единообразно, т.е. в соответствии с общепринятым эталоном - нашим электронным справочником.
К 2010 году в базе данных AutoNet находилось новых автомобилей - 14000, подержанных автомобилей - 42000, автофирм - 260. См. фотоколлаж.
Пользователи получили возможность с меньшими затратами находить нужную им информацию.

У крупных автосалонов в продаже ежедневно находились сотни авто. Вручную вносить свои автомобили в нашу базу данных было нереально, поэтому мы под каждый автосалон делали конвертор, через который все машинки автосалона раз в сутки забирали к нам. За каждым менеджером клиентского отдела были закреплены конкретные автосалоны. Утро менеджера начиналось с того, что он должен был проверить все ли машинки от его автосалонов корректно встали в нашу базу данных. Если обнаруживались проблемы, то необходимо было разобраться в причинах.
По аналогичному сценарию стали развиваться события в других сегментах рынка: недвижимость (Rambler, Yandex), досуг, театры, кино, выставки (Afisha.ru), маркетплэйсы (OZON, Yandex.маркет, WB) и т.д. -

Уже в 2008 году Yandex собирался купить портал AutoNet по вполне рыночной цене. Коллектив портала должен был в течение как минимум трех лет заниматься развитием раздела Авто сайта Yandex.ru. Как говорится, не сошлись в цене.
По прошествии некоторого времени Yandex приобрел лидера авторунета — сайт Auto.ru, который сейчас занят решением этой же задачи, но уже без Яндекса. Сайт Drom.ru по прежнему существует и неплохо себя чувствует.
Сайт AutoNet.ru в 2014 году был продан, а автор этой статьи переключился полностью на развитие проекта GO-RA. Если раньше приходилось совмещать развитие AutoNet.ru, работу в лаборатории нейрофизиологии ГНЦ им.В.П.Сербского, проведение семинаров два раза в год (см. список проведенных семинаров-тренингов за период с 1989 по 2026), то теперь все время можно было посвятить только одному проекту.

Какие еще базы данных сейчас существуют? Возьмите формулу «11πR» (11 признаков игры, рынок эмоций). Если рассмотреть всего лишь две компоненты: "Участники" и "Внешние ресурсы, деньги и системы с ИИ", то многое станет понтным.

Рутина, с которой приходится сталкиваться тем, кто "Упорядочивает Вселенную" и тем, кто им помогает (создает и поддерживает базы данных, создаёт алгоритмы, обрабатывающие базы данных).

Например, чтобы оцифровать самолеты/дроны/корабли/автомобили/лекарства/учебники и т.д., которые производятся и будут производиться в нашей стране, необходимо осознать, что речь идет не только о комплектующих и запчастях, но и о подрядчиках. В базы данных придется заносить информацию не только о местоположении предприятий, задействованных в производстве продукции, и руководителях, но и о материальной базе этих компаний (станки, оборудование). А теперь подумайте о том, сколько у нас отраслей народного хозяйства?
В первую очередь речь идет о важнейших отраслях: оборонка, энергетика, транспорт, связь, строительство, образование, медицина, сельское хозяйство и т.д.
Понятие цифровизации включает в себя не только оцифровку документации, но и разработку и внедрение промышленных роботов, что позволяет резко увеличить производительность труда и объемы выпускаемой продукции.
Например, транспорт (авиация, автомобили, корабли, поезда и т.д.). Связь. Банки. Медицина. Образование и т.д..
Там, где есть типовые задачи (операции), ситуация меняется к лучшему.
Чтобы народное хозяйство развивалось поступательно нужна не только низкая процентная ставка ЦБ (дешевые деньги), но и согласованная работа всех отраслей народного хозяйства, в первую очередь органов власти (исполнительной, законодательной, судебной) и т.д.

Когда электронные базы данных попадают к врагам, то это становится совсем печально. Враг может легко вычислить, где проживает, например, видный военачальник, т.к. в Росреестре есть данные о всех жителях Российской федерации, которые владеют недвижимостью, разумеется и о самой недвижимости (право собственности, данные о владельце, место нахождения, тип недвижимости, площадь и т.д.).
Базы данных в Минобразования позволяют вычислить в какую школу ходят их дети и т.д., и т.д.

Каким образом базы данных попадают к врагам? Посмотрите рекламу в СМИ. Фильмы, которые идут в прокате. Что именно там рекламируют и пропагандируют? Кому это предназначено? Очевидный ответ - людям (зрители, потребители).
Люди - самое слабое звено, точнее их убеждения. Нам из каждого утюга внушают, что слово успех означает, что у тебя должно быть много денег. Для этого надо быть популярным, а значит известным.
Делать как можно меньше, а получать как можно больше. Принцип минимакса. См. «Правила игр и «Большие правила»».
Исключение составляют люди, которые занимаются делом не потому, что они нашли компанию, где платят хорошо, а делать ничего не надо, а потому, что им интересно то, чем они занимаются.
Но люди, имеющие пробелы в системе убеждений и при этом желающие «жить хорошо» уже сейчас, идут на правонарушения: легко вербуются западными спецслужбами, а если говорить о программистах или людях, имеющих доступ к важной информации, в том числе базам данных или информации, имеющей статус государственной важности, продают такие сведения заинтересованным лицам, в том числе западным спецслужбам.
До недавнего времени мы отставали не только технологически, разумеется, не везде, но в некоторых отраслях народного хозяйства и науках точно, прежде всего о человеке, о том, как формируются его убеждения. К сожалению, некоторые учёные не понимают, что такое сознание, подсознание, эмоции, чувства, душа.
В этом плане проект Go-Ra стоит особняком. Мы больше 35 лет работали в «поле», т. е. занимались людьми. За это время мы многое сделали, т. к. занимались не только практикой (работа с людьми), но и научными исследованиями. См. «Управляемый инсайт», «Гипнабельность и внушаемость», «Сканирование узких сегментов подсознания».
Мы не только изучали все это, но и проверили эти методики на практике, т.е. на себе. Что это может дать нашей стране? Очень многое.

Возможно это будет вам интересно

Обучение систем с ИИ и человека. Подробнее.
Тесты для систем с ИИ. Подробнеею .
Big Data в рекламе автобизнеса. Поробнее
Big Data в музыке. Подробнее.
ИИ-агенты, цифровизация, BigData, обучение. Подробнее.
Восприятие и осознание. Подробнее.
Сознание и подсознание. Подробнее.
Эмоции и чувства. Подробнее.
Внешние ресурсы, деньги и ИИ агенты. Подробнее

Автор текста: к.п.н. А.Н.Чистяков