Управляемый инсайт. Развитие интуиции. Принятие решений в условиях неопределенности..

А.Чистяков
15.01.-21.01.24, WWW. А.Чистяков
02.01.-08.01.24, Изумруд А.Непритворенный
22.10-27.10.23, Яхрома

Управляемый инсайт. Интуиция. Можно ли научиться «слышать» подсказки своего подсознания?

Мы уверены, что можно, только этому необходимо учиться. Не забывайте, что навыки, умения, когнитивные способности меняются со временем, - это не константа. На физическом уровне это хорошо видно: перестав тренироваться мы получаем атрофированные мышцы, но с мышлением все намного сложнее и интереснее.

Интуиция не заменит планирование и расчеты, аналитическое, критическое, понятийное мышление, их роль в условиях быстро меняющегося мира возрастает многократно. Они могут стать важным инструментом в принятии решений, если они будут в вашем арсенале. Если вы научитесь трезво оценивать реальные ситуации, точно достраивать неполную картину мира, но не менее важной является способность генерировать новые варианты развития событий (воображение, синтез), учитывающих множество факторов.

Интуиция может стать незаменимым помощником в ситуациях неопределенности в локальных процессах (локальное игровое поле, реальное время), которые невозможно просчитать логически, особенно в условиях дефицита времени и информации. Еще более важный аспект интуиции - предвидение, что подразумевает знание и понимание "Больших правил Игры" и значимых "Участников". Бывают ли похожие ситуации в жизни? Можно ли повысить качество интуитивно принимаемых решений для таких ситуаций? Наш ответ – Да! Но, не надо думать, что интуиция - это что-то неизменное и постоянное, и будучи раз приобретенной, она останется с нами навсегда.

Проект "GO-RA": изучение факторов, влияющих на качество решений, принимаемых в условиях неопределенности человеком и системами с ИИ:

- биоинформационные нелокальные дистанционные взаимодействия;
- когнитивные способности (интеллект, внимание, долговременная память, различные грани мышления);
- эмоциональный интеллект;
- формирование: "картинки мира" (убеждения, ценности, идеалы, мотивы, эмоции и чувства);
- эндофенотип гипнабельности и шизофрении;
- сравнение с помощью тестов ВИКИУМ показателей участников проекта с общероссийскими.

Подробнее о проекте GO-RA

Не играет роли в какой именно области вы работаете. Если в своей профессии вы сталкиваетесь с ситуациями, когда необходимо принять решение в условиях неопределенности, то мы можем оказать вам помощь в наработке практических навыков и умений, необходимых для повышения результативности. Правда, есть ряд существенных условий:
- внутренние ресурсы - это знания, навыки, умения и когнитивные способности, но переоценивать роль знаний и опыта не стоит;
- когнитивные способности: внимание, долговременная память, различные аспекты мышления, в том числе и понятийное мышление, и воображение.
- эмоциональный интеллект: сохранять трезвый ум и способность действовать осмотрительно, когда очень страшно, - это и есть главный признак эмоционального интеллекта. Именно в экстремальных ситуациях он и тренируется на практике. Еще более яркие примеры - это профессиональные летчики-испытатели (и космонавты), и музыканты, для которых такие ситуации - обыденность. Эти способности и являются тем "фундаментом" на котором можно тренировать практические навыки и умения, и поддерживать их.
Навыки, умения, способности меняются со временем, - это не константа. На физическом уровне хорошо видно: перестав тренироваться мы получаем атрофированные мышцы, но с мышлением все намного сложнее и интереснее. Если мы погружаемся в однообразную жизнь, похожую на конвейер, своеобразный "День сурка", где не тренируется мышление, то результаты будут гораздо страшнее, нежели с мышцами.
Наш практический опыт подсказывает, что когнитивные способности тренируются, когда мы занимаемся интересными делами, причем, такие "тренировки" начинаются с детства: это и "сказки на ночь", и приобретение навыков чтения, и, занятия музыкой, спортом и др. Если это интересно ребенку, то одновременно такие увлечения "тренируют" и долговременную память, а увлечения, в которых ребенок развивает мелкую моторику, координацию и точность движений, усложняют мозг, увеличивают количество межмодальных и межполушарных связей.
Конечно же важно, чтобы при освоении новых знаний, навыков и умений из "пазлов" складывалась адекватная реальности "картинка мира".
Как оценивать долговременную память с помощью объективных методов мы хорошо понимаем, но только на практике можно оценить творческие способности человека, его способность генерировать (видеть) новые варианты развития событий.

Сложные системы (технические и биологические) чувствительны к слабым информационным, в том числе и дистанционным (нелокальным) воздействиям.

Создатели систем с ИИ добились результатов, которые недавно казались фантастическими: распознавание образов и речи, создание образов, музыки, текстов, перемещение в пространстве (дроны). У современных узкоспециализированных технических систем масса преимуществ по сравнению с человеком, но они выполняют свои задачи практически в реальном времени. Еще один весомый плюс технических систем - это стабильность. У нетренированного человека высока зависимость функционального и психоэмоционального состояний. "Машина" лишена этих недостатков - она не имеет эмоций, значит будет принимать более "взвешенные решения" - возможно, именно так рассуждают создатели систем с ИИ.

Системам с ИИ нужны BigData, а это всегда прошлое. Это означает, что их можно использовать в реальном времени, но для решения ограниченного круга узкоспециализированных задач. Как только на горизонте замаячат "черные лебеди" (Нассим Талеб), BigData не помогут. Такие системы прекрасно справятся с «копированием» действий физических субъектов и объектов, и отслеживанием таких действий в реальном времени. Они могут «подражать», в том числе, создавая «произведения искусства»: литературные, музыкальные, изобразительные. Они могут создавать копии, которые не все смогут отличить от оригинала, послужившего «учителем». Эти подделки будут только внешне похожи на произведения Пушкина, Чайковского, Достоевского, но в них не будет Души – чувственной оставляющей.

Благодаря алгоритмам, заложенным в них программистами (создателями), современные технические системы "учатся и совершенствуется" путем взаимодействия с внешним миром, и это непрекращающийся процесс восприятия и ответных реакций (действий), сопряженных с необходимостью добиться определенных результатов. Системы с ИИ обладают искусственным любопытством и креативностью, самостоятельно ставят перед собой проблемы и намечают себе цели, но ориентируются они в своей деятельности только на внешние параметры: местоположение в Игровом поле (пространственно-временные координаты), действия физические, изменение внешних ресурсов и т.д., но они не способны считывать информацию о других компонентах формулы «11 ПИ – РЭ. Кратко», например, о намерениях, мотивах, убеждениях, чувствах – Душевном состоянии. На наш взгляд очевидно, что все технические системы, созданные человеком, сделаны по принципиально другим технологиям, которые лишь частично похожи на то, как созидает природа.

Для человека тоже нужны "BigData" - ему важен весь его опыт, особенно высокоэмоциональный, но в отличие от машин человек может обучаться на единичных примерах. Даже тот опыт, который находится в подсознании, при принятии решения в экстремальных ситуациях, может оказать решающее влияние на результат (см. "спонтанный инсайт"). Самообучение у машин и человека тоже разительно отличаются. Человек может повышать не только уровень знаний, он может менять уровень развития когнитивных способностей, а самое важное - это качество мышления, особенно в условиях неопределенности, и, разумеется, важен горизонт планирования.

Для людей также важен весь личный опыт, но значительная часть этого опыта имеет эмоциональную окраску, т.к. создание матрицы эмоций (детектора чувств, души) закладывается в утробе матери, а при рождении она очень сильно уточняется. Этот же фактор является важным при оценке будущих событий , а не только при анализе событий прошлого. Для нас уже очевидно, что люди, у которых хорошая долговременная память, представляют собой огромный интерес для общества, и мы понимаем, как можно оценить ее с помощью объективных методов.

Подготовленные эксперты могут без внешних сенсорных систем (датчиков) не только повторять (копировать, зеркалить) действия другого человека, но и понимать другие компоненты формулы «11 ПИ – РЭ»: желания, мотивы, намерения, потребности, убеждения, ценности, идеалы и т.д., и, что не менее важно, синтезировать варианты будущего, которого еще не было. Весь вопрос только в том: для какого количества людей будет это светлое будущее: для отдельных личностей, компаний и корпораций, или для всей страны (стран).
Существует аспект качества прогнозов. Надеяться на то, что квантовые суперкомпьютеры в сочетании с системами ИИ и алгоритмами глубокого обучения смогут давать более точные прогнозы не только для узкоспециальных задач, но и для "всего человечества", не приходится.

В отличие от теста Тьюринга, данный тест на отличие способностей живых, и технических систем, копирующих живые системы, может быть очень простым. Речь не только о восприятии мира в субсенсорном диапазоне, недоступному техническим системам, а о качестве мышления. Уже совсем скоро можно будет организовать тест, где для анализа техническим системам и подготовленному человеку, будет предоставлено множество одинаковых изображений живого человека (10, 100, 1000 и т.д.). и только организаторы эксперимента будут знать, где на мониторе среди большого количества одинаковых картинок находится исходник (первая копия), все остальные копии будут сделаны с неё. Организаторы не будут подсказывать участникам информацию о местоположении исходника. Предполагаем, что подготовленный человек может справиться с такой задачей, а технические системы - нет, т.к. для них копии будут неотличимы одна от другой. Правильное выполнение такого задания будет означать, что эксперт считал (воспринял) информацию с организаторов (или дизайнера) на субсенсорном уровне (мысли, знание). Конечно же - это будет отличной иллюстрацией когнитивных способностей эксперта. Предполагаем, что подготовленный человек может справиться с такой задачей (см.:"демо-режимы","модельное восприятие"), даже в том случае, когда организатор эксперимента будет находиться за тысячи километров от монитора, в таком месте, куда не проникает интернет. Технические системы с ИИ на такое не способны в принципе, т.к. для них копии не отличимы друг от друга, они не умеют считывать мысли с людей (организаторы), и передавать их на большие расстояния без интернета. Подробнее.

Прошло уже больше 30 лет с того момента, как мы соприкоснулись с этой темой. У нас накоплен значительный научный и практический опыт в области "Управляемого инсайта".

Нелокальные биоинформационные взаимодействия.

Демонстрационные режимы

"Практические примеры "Конструирования Будущего"

"Способы изменения восприятия и мышления".