Глубокое обучение нейронных сетей систем с ИИ и человека.
Материал в работе.
1. Модель (франц. modèle, от лат. modulus — мера, образец) — в широком смысле — любой образ, аналог (мысленный или условный: изображение, описание, схема, чертеж, график, план, карта и т. п.) какого-либо объекта, процесса или явления (оригинала данной модели), используемый в качестве его «заместителя», «представителя».
Впервые я столкнулся с этим понятием в 1986 году. Комитет ВЛКСМ УПИ им.С.М.Кирова выписывал огромное количество самой разной прессы. В Литературной газете моё внимание привлекла статья академика Н.Л.Амосова "Реальности, идеалы, модели", посвященная этому вопросу. Еще в советской энциклопедии можно было прочитать, что: модели - это системы уравнений, понятий, описывающих какой-либо объект или процесс. Статься академика (и кардиолога) Н.Амосова акцентировала внимание на отрицательном свойстве моделей. Любые модели, включая математические - это ОПИСАНИЯ, поэтому даже самые точные модели - будут проще реальных объектов и процессов.
Если вычленить суть этого понятия, то в сухом остатке будем иметь слово – описание. Модель – это описание чего-либо (кого-либо). Музыкальные произведения, все без исключения, независимо от того какие характеры, персонажи, состояния, времена года и т.д. в них описаны, относятся к моделям. Стихи, поэмы и романы, новеллы и фельетоны, произведения живописцев и графиков, народные и современные танцы, балет, математические формулы, при помощи которых записаны законы физики классической и квантовой, кинофильмы документальные и художественные, фотографии, язык жестов глухонемых и т.д., - все это примеры описаний, а значит моделей.
Конечно, можно давать иную классификацию моделей, не по видам искусств, а, например, в соответствии с видами информационных каналов человека: визуальные, аудиальные, кинестетические, или можно делить модели на научные и религиозные, но сейчас интереснее другое.
Согласитесь, что всю свою жизнь мы работаем с моделями, мы занимаемся моделированием. Может быть, кто-то об этом и не подозревал, но суть от этого не меняется. Ребенок, который еще не умеет говорить, тем не менее, может описать свое состояние таким образом, что, по крайней мере, будет понятно, все ли у него в порядке, или его что-то не устраивает. Правда, иногда бывает сложно понять, что именно его не устраивает, но о коммутации моделей поговорим несколько позже. Сейчас хотелось бы в первом приближении остановиться на одном отрицательном свойстве точных моделей.
Очевидно, что точные модели обладают свойством прогнозности – они позволяют получать ответы на самые разные вопросы путем вычислений, а не опытным путем и они предсказывают будущее (позволяют "посмотреть" будущие состояния системы/объекта/субъекта/процесса). Правда, при одном условии, если обстоятельства существенным образом не меняются. Например, обладание точными моделями баллистики позволяет специалистам получать реальные результаты при запуске и стыковке космических кораблей - это стало уже привычным явлением - к МКС регулярно летают транспортные корабли и стыкуются со станцией.
Очевидно, что лучше осуществлять какое-то дело, опираясь на точные модели. Хирург не вырежет вместо аппендицита печень, если он обучался по правильным (точным) учебникам, анатомическим атласам и у хороших педагогов. Ему будет легче, если он будет получать в реальном времени "подсказки" от аппаратуры. В путешествие, лучше отправляться, имея точные карты. Это даст возможность не заблудиться. А ведь заблуждения чреваты лишними затратами сил, энергии, средств - одним словом - ресурсов.
Обладание точными моделями дает возможность быть минимаксным при достижении цели, позволяет прогнозировать результат, а не ставить натурные эксперименты на себе и других по всякому поводу и без повода.
Не случайно, в русском языке слова "описать" и "описать" отличаются только ударением. В лучшем случае, если хватит мочи, мы сможем описать объект только поверхностно. Да и то, такое описание не будет учитывать динамику изменений объекта, его внутреннюю структуру, а если будет учитывать это, так окажется неучтенным что-нибудь другое. А что говорить об объектах более динамичных, чем мы.
Представьте, что вы с помощью слов пытаетесь описать объект, у которого скорость изменений больше, нежели скорость вашего описания. Неблагодарное это занятие. Документальный фильм, что может быть точнее? Но если событие имело длительность большую, чем фильм, значит описание уже фрагментарное. Допустим, на пленку заснято все событие от и до. Означает ли это, что мы имеем полную визуальную информацию об этом событии? Нет, конечно же, нет, т.к. огромное количество информации остается "за кадром", например, точки зрения с других ракурсов. Не попадает в "кадр" информация кинестетическая: вкус, запах, ощущения, а что говорить о чувствах и эмоциях, мыслях?
Так чем же чревата "неполнота" (неполноценность) моделей? А тем, что ни одно из существующих на Земле описаний, включая религиозные и научные, не может дать ответы на все вопросы, т.к. модели, которые мы используем, являются узкоспециализированными.
Две системы отбора руководителей.
Системы с ИИ опираются на B[gData, а это всегда прошлое. Не сразу открытия, патенты, изобретения, результаты научных исследований попадают в библиотеки, тем более по закрытым темам, имеющим государственное значение.
Человек учится на единичных примерах. Важно, чтобы он умел делать корректные выводы. Реально важно, какая событийная траектория за плечами у конкретного человека.
3. Связывание нейронных сетей.
- Связывание нейронных сетей у биологических систем с позиций нейрофизиологии и нейропсихологии.
- Изменение поведения.
- Изменение убеждений.
- Тактильно-зрительный аппарат. Обучение незрячего человека.
- Обучение слепоглухонемых детей.
- Сканирование узких сегментов подсознания
4. Биоинформационные дистанционные взаимодействия.
- Спонтанный инсайт
- Управляемый инсайт
- Нелокальные (дистанционные) биоинформационные взаимодействия..
- Калибровка моделей-репрезентаций.
- Субсенсорное восприятие.
5. Перенос точки наблюдения по месту и времени.
"Переход А - Д | Д - А"
Техника "Двойное связывание".
Материал не окончен.
Поделиться:
