Обучение систем с ИИ и человека.

Поговорим о нерешенных проблемах алгоритмов глубокого обучения.

Восприятие и осознание. Подробнее. У человека восприятие идет через сенсорные каналы (зрение, слух, тактильные ощущения, обоняние, вкус, чувство равновесия — вестибулярный аппарат), но есть еще и субсенсорное восприятие (эмоционально-сенсорное), которое работает даже ночью во время сна и на огромных расстояниях.
У человека есть эмоции - это быстрая неосознаваемая (неконтролируемая) реакция подсознания на восприятие, т.е. сравнивается происходящее здесь и сейчас (в реальном времени) с содержимым памяти (автобиографической и оперативной), но есть еще и чувства ("интегральная субстанция" - совокупность эмоций,испытанных субъектом по отношению к какому-либо объекту/субъекту).
А память у разных людей структурирована по разному. См.: "Синестезия - звучащие краски" (30 летний опыт изучения шахматистов), "Сознание и подсознание", "Субличности - кластеры похожего опыта".
Мы использовали это понимание для обучения человека (реципиента). См. "Кали ровка моделей-репрезентаций". Но в процессе обучения принимает участие еще один человек - индуктор. Для того, чтобы войти в измененное состояние сознания он должен сконцентрировать все свое внимание не только на образах, но и "кинестетике", в простейшем случае это свои ощущения. См.: "Управляемый инсайт".
Когда всуе упоминают телепатию или говорят о трансляции состояний от человека к человеку, то подразумевают, что реципиент воспринимает слова, в крайнем случае, образы, но совершенно не учитывают ощущения и чувства. Индуктор должен концентрировать всё свое внимание в первую очередь на них. По крайней мере наш опыт говорит именно об этом. См.: "Биоинформационные дистанционные взаимодействия".

ИИ агенты.

Уже существуют киборги, которые воспринимают не только визуальный и аудиальный информационные потоки,в очень в ограниченном объеме, но и поток данных от гироскопов, позволяющий фиксировать положение устройства в пространстве. Их сенсорные каналы могут быть на порядки более чувствительными, нежели у человека, и их количество будет расширяться. См.  "Системы с ИИ и новое поколение АВМ".
Правда, я не уверен, что в ближайшем будущем роботы смогут безошибочно совершать прыжки в 4-5 оборотов. Это будет подражанием фигуристам. А ведь есть еще и другие сложные виды спорта: спортивная и художественная гимнастика, прыжки в воду, спортивная акробатика и др. Киборгу, чтобы решать такие прикладные задачи необходимы совсем другие мощности для обработки поступающей информации.

А как обстоят дела с осознанием воспринимаемой информации

В основе понимания у человека и у машины (алгоритмов) лежит установление точных соответствий между входящим потоком информации (восприятие) и содержимым памяти.
У человека - это подсознание, у систем с ИИ - огромное количество баз данных.

Остановимся на анализе воспринимаемой информации всего лишь двух каналов: аудиальном и визуальном.

Звуки можно произнести (речь), а можно написать (буквы, слоги, слова, тексты). Если точно соотносишь написанное и произнесенное, то все понимаешь. См. "Звуки и образы. Понимание и осознание. То чные соответствия".
Тут у алгоритмов все вроде бы хорошо. Умеют составлять осмысленные тексты. Запросто справляются с функцией переводчика. Умеют выделять главное (См. Признаки понятийного мышления. Л.С.Выготский).
А вот здесь позволю себе не согласиться. Чтобы понимать смысл (главное) обязательно нужно точное соответствие между образом и словом, его обозначающим. На словах вроде бы все правильно, а до понимания смысла, как "пешком до Уругвая". См. анализ понятия "Структура" от Алисы и от проекта Go -Ra.

Надеюсь, вы еще не забыли о том, какие части речи существуют в русском языке? Существительное, глагол, прилагательное и т.д.
Так вот, какое бы слово русского языка вы не взяли (существительное, глагол, прилагательное), ему может соответствовать огромное количество правильных образов. См."Базовые операции мышления". Предполагаю, что с остальными языками будет ровно та же проблема. Преобразовать произнесенные слова (речь) в текст — нет проблем. Преобразовать текст в образ, написанный или произнесенный, будут проблемы, особенно когда речь идет о точном воссоздании образа, который хранится в вашей памяти.
Это концептуальная проблема взаимодействия человека и машины. Когда очевидец событий пытается объяснить художнику, например, как выглядит преступник, то взаимодействие происходит не только с помощью слов, но и на полевом уровне. В итоге они могут понять друга гораздо быстрее, чем машина человека. См. "Дуальные загрузки".
Если вы предоставите исходное фото ИИ агенту, то вам легко преобразуют его в другие фото или поток фото (видео ролик). Надеюсь, понятна разница между алгоритмами и живым человеком? Человек еще и "пылит" на бессознательном уровне и это легко можно продемонстрировать Люди могут чувствовать друг друга даже без слов.
Если вы понимаете разницу между электромагнитными и магнитными полями, то поймете, что такое сельсины и в чем человек похож на эти устройства.
Любой здравомыслящий человек, даже не разбирающийся в электротехнике, просмотрев наши видео, поймет принципы, которые необходимо выполнять для этого. См. "Биоинформационные дистанционные взаимодействия".
Когда я пытался объяснить эти принципы Алисе, то очень быстро осознал, что она "видео не смотрит", а только "читает тексты", расположенные на странице рядом с видео, или метатеги, прикрепленные к странице, или текстовые субтитры.
Прямо спросил Алису о своей догадке, на что она ответила: "У меня нет такой технической возможности".
Согласен: текстовые файлы весят гораздо меньше образов и потоков образов (видео), но причина не только экономическая, она носит концептуальный характер.
Человек, обученный на ограниченном количестве полимодальных примеров (личная событийная траектория), может понять то, что недоступно ИИ-агентам в принципе.
Тем более, что видео (поток образов) они не анализируют, а для человека это важнейшая составляющая информационного потока данных, которую необходимо воспринять, а затем осмыслить.

Мозг человека - это "аппаратная часть" ("железо") сложнейшего устройства. Это своеобразный "дирижер" огромного "оркестра" (организма), а в самом мозге эту же роль выполняют лобные доли.
Его задача: реагирование и адаптация к изменениям внешней среды. Он гораздо круче любого технического устройства, созданного человеком. Он создан совсем по другим принципам, нежели "технологии лего". Он только похож на объединение аналоговых компьютеров, предназначенных для выполнения широкого круга специализированных задач, основная цель которых обеспечить согласованную работу различных систем организма.
Что же является программным обеспечением? У каждого человека свое персональное "ПО", которое может быть лишь отчасти похоже на "ПО" другого человека, т.к. это события жизни человека (весь жизненный опыт - подсознание) который он получил за время жизни, в том числе и во сне. Это программы поведения, анализа и реагирования на ситуации, в том числе и не типовые (см. "Спонтанный инсайт").
Какие-то из них приобретаются в детстве за счет простого подражания, но подражать могут зрячие дети. Незрячих детей необходимо учить всему, начиная с самых простых навыков, и по другому. (см. "Развитие психики слепоглухонемых детей в процессе формирования поведения".
Сложные программы поведения не передаются по наследству с помощью генома (см. "Природа импринтинга", они формируются в процессе обучения(подражание). Какие-то приобретаются в более зрелом возрасте. Независимо от возраста человека в нем происходят нейроморфологические изменения, причем незаметно для самого человека (см.: "Связывание нейронных сетей", Дойдж Н., Пластичность мозга. М., Эксмо, 2010",  "Базовые операции мышления", "Сознание, под сознание, субличности").

Генеративные системы ИИ (алгоритмы), с которыми приходится общаться обывателям, не обладают интеллектом, они только имитируют понимание, сознание, эмоции, чувства. Когда наши отечественные системы с ИИ усвоят данные из правильных источников и будут давать правильные ответы, то это будет означать, что ИИ агенты будут имитировать "картину мира" своих разработчиков (см. "Кто победил Гитлера").

Создание матрицы эмоций у человек (детектора чувств, души) закладывается в утробе матери, а при рождении она очень сильно уточняется, а затем "редактируется" в процессе жизни. Этот же фактор является важным при оценке будущих событий, а не только при анализе событий прошлого. Для нас уже очевидно, что люди, у которых хорошая долговременная (автобиографическая) память и гармонично развиты все грани мышления, представляют собой огромный интерес для общества, и мы понимаем, как можно оценить их с помощью объективных методов, и как именно обучать таких людей, в первую очередь умениям.

Подготовленные реципиенты могут без внешних сенсорных систем (датчиков) не только повторять (копировать, зеркалить) действия другого человека, но и понимать другие компоненты формулы  «11πR» (11 Признаков Игры): желания, мотивы, намерения, потребности, убеждения, ценности, идеалы.
В отличие от теста Тьюринга наши тесты для технических систем с ИИ, копирующих живые системы, могут быть достаточно простыми (см. "Тесты для систем с ИИ"), но для ИИ агентов эти тесты невыполнимы в принципе, т.к. речь идет не только о восприятии мира в субсенсорном диапазоне, недоступному техническим системам, а о качестве восприятия и мышления.
Возможно, что это кому-то надо, чтобы люди, не обладающие развитым понятийным мышлением, тонули в "информационном океане", который генерируют системы с псевдо интеллектом? См. "Бенефициары оцифровки сознания"

Возможно вам это будет интересно:

Связывание нейронных сетей.

- Связывание нейронных сетей биологических систе м с позиций нейрофизиологии и нейропсих ологии.
- Изменение поведения.
- Изменение убеждений.
- Тактильно-зрительный аппарат. Обучение незрячего человека.
- Обучение слепоглухонемых детей.
- Сканирование узких сегментов подсознания

Биоинформационные дистанционные взаимодействия.

- Спонтанный инсайт
- Управляемый инсайт
- Нелокальные (дистанционные) биоинформационные взаимодействия..
- Калибровка моделей-репрезентаций.
- Субсенсорное восприятие.
- "Переход А - Д | Д - А"