Тесты для систем с ИИ.

В отличие от теста Тьюринга, наши тесты на отличие способностей живых систем, и технических систем с ИИ, копирующих живые системы, могут быть очень простыми. Речь не только о восприятии мира в субсенсорном диапазоне, недоступному техническим системам, а о качестве мышления. Уже совсем скоро можно будет организовать тест, "Порядковый номер", где для анализа техническим системам и подготовленному человеку, будет предоставлено множество одинаковых изображений человека/предмета (10, 100, 1000 и т.д.). и только организаторы эксперимента будут знать, где на мониторе среди большого количества одинаковых картинок находится исходник (первая копия), все остальные копии будут сделаны с неё. Другой вопрос: какую копию поставили в фотоколлаж при монтаже 23 (или 36 и т.д.) Очевидно, что для того, чтобы было интереснее дизайнер, который монтировал фотоколлаж, может ставить изображения в любом порядке. Такие сюжеты описаны в русских сказках и в Библии. Мы называем это умение модельны м восприятием информации (эмоционально-сенсорным восприятие). Предполагаем, что подготовленный человек может справиться с с такими задачами (см.:"демо-режимы",Тесты GO-RA.), а технические системы - нет, т.к. для них копии будут неотличимы одна от другой. Правильное выполнение такого задания будет означать, что эксперт воспринял информацию с организаторов на полевом уровне. Конечно же, это будет отличной иллюстрацией когнитивных способностей эксперта.
Тест "Лужица". Этот вопрос поставит в тупик многих ученых. Если они не снимали на видео происходящее в комнате, то они не смогут ответить на вопросы: какой ледяной фигуркой была лужица воды посреди комнаты (прошлые состояния ледяной фигурки, точнее, ее форма и цвет)? Никакие модели и симуляции (системы с ИИ) не смогут им в этом помочь, не говоря уже о BigData. Подробнее.

"Лужица".

Какой ледяной фигуркой была лужица воды посреди комнаты (прошлые состояния ледяной фигурки, точнее, ее форма и цвет)?

Тест "Порядковый номер"

В отличие от теста Тьюринга, наш тест на отличие способностей живых систем, и технических систем с ИИ, копирующих живые системы, может быть очень простым.

"За кадром".

Из-за ситуации с covid-19 приходилось заниматься с учениками удаленно. Разумеется, с теми, кто уже был на семинарах.