2026.09. - Изумруд. А.Чистяков.

Ведущий: к.п.н. А.Н.Чистяков.

Редчайший случай, но впервые на семинар-тренинг проекта GO-RA не смогли приехать по семейным обстоятельствам ни один из трех преподавателей. Это конечно же, наложило свой отпечаток на проведение семинара тем более, что при знакомстве выяснилось, что 3 человека из 7, присутствоваших на семинаре, хорошо знают песню "Снег" (1982, муз. А.Чистяков, сл. С.Сомов), но понятия не имеют о том, кто является ее автором: Варианты исполнения: 2015, 1983.
Данный факт явился определяющим в том, с чего именно начнется семинар. Нам не удастся миновать разговора о человеке и системах с ИИ: "Big Data в музыке", "Big Data в медицине, "Big Data в рекламе автобизнеса".
Мы не поддерживаем концепцию «кожного зрения», выдвинутую еще в советские времена. Мы придерживаемся концепции "сложного мозга": "Сверчувствительность" - это свойство сложных систем и технических, и биологических.
Когда в мозге согласованно работают локальные нейронные ансамбли разной модальности - это и есть необходимое условие для восприятия сверхслабых стимулов, но не через рецепторы, а непосредственно мозгом, т.е. на полевом уровне.
Материалы, размещенные в рубрике "Связывание нейронных сетей с позиций нейрофизиологии" позволяет понять, чем отличается глубокое обучение нейронных сетей человека и систем с ИИ (см. "Паутина").
Материалы, размещенные в рубрике АЗБУКА ДЛЯ ЭЗОТЕРИКОВ И ГУМАНИТАРИЕВ позволяют понять, что такое базовые понятия нашего словарика:
Главное, второстепенное, лишнее. Объекты, процессы, преобразования. Мера, эталон. След. Качество-количество. Структуры: свойства объекта/субъекта. Виды движения. Процессы: Время (длительность и одновременность). Процессы: Восприятие-осознание-информация-энергия. Процессы: согласованность. Процессы: автоволны. Процессы: интерференция-голография. Процессы: Структуры-эмерджентность. Тень. Граница.

Более подробно, чем обычно была рассказана и показана история проекта GO-RA: "Трансляция состояний. Телепатия". Особенно важно, что на пути проекта в разное время встречались люди, которые уже имели личный опыт знакомства с темой БДВ: проф., д.т.н., академик АН СССР Е.В.Золотов (1988), д.б.н. А.В.Киренская (1992), академики РАМН В.Г.Морозов и Т.Б.Дмитриева (1996), академик АН РФ, Н.П.Бехтерева (2002), д.м.н., проф., академик РАМН В.А.Пономаренко, проф., д.м.н.. В.М.Звоников.
Подготовленные реципиенты могут без внешних сенсорных систем (датчиков) не только повторять (копировать, зеркалить) действия другого человека, но и понимать другие компоненты формулы  «11πR» (11 Признаков Игры): желания, мотивы, намерения, потребности, убеждения, ценности, идеалы.
В отличие от теста Тьюринга наши тесты для технических систем с ИИ, копирующих живые системы, могут быть достаточно простыми (см. "Тесты для систем с ИИ"), но для ИИ агентов эти тесты невыполнимы в принципе, т.к. речь идет не только о восприятии мира в субсенсорном диапазоне, недоступному техническим системам, а о качестве восприятия и мышления. См. "Грани мышления - это бриллиант", "Кощеева игла".
Возможно, что это кому-то надо, чтобы люди, не обладающие развитым понятийным мышлением, тонули в "информационном океане", который генерируют системы с псевдоинтеллектом? См. "Бенефициары оцифровки сознания".

"Двойное связывание" - это авторская техника, позволяющая связать сознание и подсознание. Перед практическим освоением данной техники мы подробно разобрали рубрики: "Сознание и подсознание" и "Субличности - кластеры похожего опыта".
Занятия: "Принципы БДВ", "БДВ и информационный след", "Кораблик" и др. можно рассматривать как подготовительные перед освоением данной техники. Занятие "Дуэли вслепую" показывает, что можно достаточно быстро научиться чувствовать направление, в котором находится цель.
В основе понимания у человека и у машины (алгоритмы и Big Data) лежит установление точных соответствий между входящим потоком информации (восприятие) и содержимым памяти.
У человека - это подсознание (все события жизни, включая то, что снилось во сне) и сознание, а у систем с ИИ - огромное количество баз данных и алгоритмы обработки информационных потоков. См. "Обучение систем с ИИ и человека"