Связывание нейронных сетей.

Металл может сильно измениться при сильных механических, температурных воздействиях. При повышении температуры он может расплавиться, при понижении температуры может стать хрупким. Сильные механические воздействия могут повредить и человека, например, можно получить перелом, ушиб. Но человек может сильно измениться и под воздействием исключительно информационным. У человека меняется мозг, нейронные ансамбли, как следствие, изменятся его поведение, реакции на внешние стимулы и раздражители. В отличие от мышц мозг может меняться очень сильно и очень быстро за очень короткий промежуток времени, но при больших эмоциях (см. "Восприятие и осознание. Эмоции и чувства").
Материалы, размещенные в этой рубрике, объясняют на различных примерах, как возникают эмоции и чувства, фобии и привязанности, подчеркивают роль кинестетической составляющей воспринимаемой информации.
В материалах: "Собака Павлова", "Улитка", Зигмунд Фрейд "Дама с собачкой", случай с туристами "Кабачковая икра", "Мальчик и петух", случай из жизни Вольфа Мессинга "Граф и голубятня" приведены случаи из жизни людей, которые объясняют роль больших эмоций, испытанных участниками, и показывают последствия пережитых состояний.
Возможно, материалы: "Цыплята Роуза", "Синестезия - звучащие краски", наиболее трудные для понимания, но если Вы захотите разобраться в тонкостях связывания нейронных сетей, то Вам придется потратить на них некоторое время.
Пример "Манипуляции. Дэйл Карнеги" наглядно объясняет то, что уже давным давно поняли западные спецслужбы и до сих пор не понимают у нас некоторые родители, педагоги и бюрократы. Именно в понимании принципов образования следов в памяти следует искать причины эффективности западных спецслужб, когда они устраивают цветные революции, легко одурачивают молодежь, в том числе и в нашей стране, а мошенники легко обманывают наше население (см. "DeepFake").
Материалы, расположенные в рубрике "Пр имеры эффективных внушений" показывают, что еще не все потеряно. Некоторые люди у нас в стране начинают осмысленно применять эти знания. Пока их не очень много, но это поправимо.
Именно эти материалы послужат фундаментом, который позволит понять, чем отличается глубокое обучение нейронных сетей человека и систем с ИИ.